Искусственный интеллект в диагностике заболеваний молочной железы: опыт Красноярского края

19 декабря 2025

В Центре диагностики и телемедицины (г. Москва) состоялась трехдневная конференция «Цифровая диагностика – 2025». Участники обсудили актуальные вопросы радиационной безопасности, работы рентгенолаборантов, а также поговорили о диагностике экстренных сосудистых патологий, патологий скелетно-мышечной системы, онкологических заболеваний.На секции «Технологии искусственного интеллекта в Российской Федерации: новые горизонты» заведующая рентгенологическим отделением краевого онкодиспансера Наталья Меркулова рассказала о возможностях искусственного интеллекта в диагностике заболеваний молочной железы на основе опыта его применения в онкодиспансере. Напомним, референс-центр по двойному прочтению маммограмм категории BI-RADS 3,4 (при первом прочтении) организован в краевом онкодиспансере в июне 2022 года. За 2024 год врачи-рентгенологи провели 9433 повторных прочтения маммограмм, направленных из медицинских организаций Красноярского края, что в полтора раза больше, чем в 2023 году.

Также в прошлом году в Красноярском крае для диагностики признаков рака молочной железы при проведении маммографии внедрена система, которая с помощью искусственного интеллекта ищет и выделяет на изображении злокачественные и доброкачественные новообразования, кальцинаты, фиброзно-кистозную мастопатию и так далее. В нашем регионе разработан алгоритм принятия решения о маршрутизации пациентов по данным маммографических заключений, полученных от врача-рентгенолога и искусственного интеллекта.

– Ранняя диагностика злокачественных новообразований играет ключевую роль в сохранении жизни и здоровья пациентов. Сегодня выявлять рак молочной железы на ранних стадиях помогает стремительное развитие и активное внедрение цифровых технологий в практическое здравоохранение. Не случайно цифровая трансформация медицины была закреплена на государственном уровне. Искусственный интеллект стал неотъемлемым помощником в работе врачей-рентгенологов. Несмотря на имеющиеся еще трудности по внедрению сервисов искусственного интеллекта, его использование в скрининге рака молочной железы уже облегчает проблемы с рабочей нагрузкой на врачей-рентгенологов без потери эффективности скрининга, сокращает время на формирование врачом-рентгенологом заключения, а также снижает количество ложноположительных результатов, – отметила Наталья Меркулова.

Добавим, рак молочной железы – ведущая онкологическая патология среди женского населения в структуре заболеваемости. В 2024 году в Красноярском крае зарегистрировано 1897 случаев рака молочной железы – это 11,8% от всех выявленных за прошлый год злокачественных новообразований. Выявляемость рака молочной железы на I-II стадиях выросла с 77,8% в 2023 году до 78,2% по итогам 2024 года.